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平均正確度はレーティングとともに上がりますが、その伸びはゆっくりです。GM Larry Kaufman による chess.com の 10+0 ラピッド対局の研究では、レーティング 1000 のプレイヤーの平均正確度は 75.66%、1600 は 80.55%、2000 は 83.93% でした。目安として、正確度 1 ポイントはレーティング約 100 点に相当します。
| レーティング（chess.com ラピッド） | 平均正確度 |
|---|---|
| 400 | 68.83% |
| 1000 | 75.66% |
| 1600 | 80.55% |
| 2000 | 83.93% |
| 2400 | 89.19% |
この記事では、これらの数字の出どころ、自分の正確度との比べ方、そして 1 局だけでは実力について見た目ほど多くはわからない理由を説明します。
データの測り方
表は、GM Larry Kaufman が 2023 年 8 月に chess.com のブログで発表した研究 Accuracy And Ratings On Chess.com によるものです。彼は chess.com で指された 10+0 ラピッドの対局と、chess.com の Game Review がそれらに対して算出した正確度を使いました。この正確度は chess.com 独自の採点システム CAPS2 によって出されます。
私たちは独自のデータセットを公開していません。ChessRank は解析された対局について匿名化した統計を集めていないため、自サイトのユーザーから作ったレーティング別正確度の表は持っておらず、作り話をすることもしません。もし状況が変われば、この記事でそれを明記し、各数字の裏にあるサンプル数を示します。
この出典には制約が二つあります。一つ目は、研究が 10+0 ラピッドだけを対象にしていることです。二つ目は、これが chess.com の正確度だということです。ChessRank を含む他のサイトは、それぞれのエンジン設定と式で正確度を計算するため、目盛りは近くても同じではありません。
レーティング帯ごとの正確度
Kaufman はラピッドのデータに合う簡単な近似式も示しています。ラピッド正確度 = ラピッド Elo / 100 + 64。どのレーティング帯にも簡単に当てはめられます。下の表では、研究に実測値がある帯について、式の値と実測の平均を並べています。
| レーティング帯 | 式による推定 | 実測の平均 |
|---|---|---|
| 400 | 68% | 68.83% |
| 600 | 70% | |
| 800 | 72% | |
| 1000 | 74% | 75.66% |
| 1200 | 76% | |
| 1400 | 78% | |
| 1600 | 80% | 80.55% |
| 1800 | 82% | |
| 2000 | 84% | 83.93% |
| 2200 | 86% | |
| 2400 | 88% | 89.19% |
この式は近似です。Kaufman は、正確度が 80 未満のとき、この式がレーティングを約 100 Elo 高く見積もると指摘しています。つまり低い帯では、ある正確度は式が示すよりも少し弱いプレイヤーのものです。
ブリッツ、バレット、クラシカル
研究にはブリッツ、バレット、クラシカルの対局が含まれておらず、同じ品質の公開された表も見つからなかったため、数字は示しません。1 手あたりの時間が短いほど一般にミスは増えるので、同じレーティングでもブリッツやバレットでは正確度が低くなると考えるのが妥当です。どれだけ低くなるかは、このデータからはわかりません。比べるときは、同じ持ち時間、同じサイトの数字とだけ比べてください。
正確度 1 ポイントは何 Elo か？
式によれば、正確度 1 ポイントはレーティング 100 点に相当します。しかし実測の平均を見ると、この換算率は一定ではありません。Kaufman の表で隣り合う行のレーティング差を正確度の差で割ると、次のようになります。
| レーティング範囲 | 正確度の上昇 | 正確度 1 ポイントあたりの Elo |
|---|---|---|
| 400 から 1000 | 6.83 | 約 88 |
| 1000 から 1600 | 4.89 | 約 123 |
| 1600 から 2000 | 3.38 | 約 118 |
| 2000 から 2400 | 5.26 | 約 76 |
つまり 1000 から 2000 のあいだでは、平均正確度を 1 ポイント上げることはレーティング 100 点以上に相当します。これらは多くの対局の平均です。集団を表すもので、次の 1 局を約束するものではありません。
白番と黒番
Kaufman のデータでは、白は黒よりも平均で約 1.12 ポイント正確度が高くなっています。白は先に指し、主導権を握ることが多く、強いられた譲歩をすることも少ないからです。自分の対局を比べるときは、白番どうし、黒番どうしで比べるか、この差を考慮に入れてください。
正確度が対局ごとに上下する理由
正確度は、1 手ごとにどれだけ勝ちの見込みを手放したかを測ります。そのため、どれだけうまく指したかだけでなく、どんな対局だったかにも左右されます。
- 勝負がついた局面。はっきり勝っている局面では、勝ちの見込みはほとんど動きません。Lichess が公開している式では、+10 から +7 に下がっても失う勝率は約 4.6 ポイントで、その手はなお約 81% になります。互角の局面から同じポーン 3 つを失うと約 25 ポイントを失い、その手は約 31% になります。
- 対局の長さと序盤の手。定跡手の多い短い対局には、間違える場面がほとんどありません。長く複雑な対局には、たくさんあります。
- 強制手順。取り返しや、妥当な応手が一つしかないチェックは正確に指しやすく、平均を押し上げます。
- 相手の強さ。弱い相手ほど、はっきり勝っている局面を与えてくれることが多く、そうした局面は高い正確度で指しやすくなります。
- 時間切迫。残り数秒で指した手こそ、大きな下落の大半が起こる場所です。
だからこそ、同じプレイヤーが 1 局目で 92%、次の対局で 71% を出すこともあります。Kaufman の研究は、信頼できる推定にどれだけのデータが要るかも示しています。プレイヤー 1 人あたり約 50 局の本格的な対局があっても、正確度からトッププレイヤーのレーティングを予測したときの誤差の中央値は 48.5 Elo でした。1 局ではそれに遠く及びません。
ChessRank との関係
ChessRank の対局分析は、あなたのブラウザで Stockfish を動かし、実際の対局に対する chess.com のレビューで調整した独自のモデルで、エンジンの評価値を正確度に変換します。目盛りは chess.com に近づけていますが、エンジンも設定も違う別のシステムなので、同じ対局でも数ポイント差が出ることがあります。上の表は chess.com の数字の目安として使い、ChessRank の正確度は ChessRank の他の対局と比べてください。
いちばん役に立つのは、自分自身の推移です。Report は最近の対局をまとめて解析し、持ち時間ごとの平均正確度を表示します。Chess Stats はその変化を追います。各数字の背景にある方法はチェスの正確度はどう計算される？で、1 局ごとの実力推定はchess.com の Game Rating を解説で説明しています。目標の目安を手短に知りたい場合はチェスで良い正確度スコアとは？をご覧ください。
よくある質問
チェスで正確度 80% は良いですか？
GM Larry Kaufman による chess.com の 10+0 ラピッドの研究では、80.55% がレーティング 1600 のプレイヤーの平均正確度でした。つまりラピッドでの 80% は、chess.com の平均的な 1600 プレイヤーとほぼ同じ水準です。ブリッツやバレットでは、速い対局ほどミスが増えるため、同じ数字の価値はおそらく高くなります。
グランドマスターの正確度はどのくらいですか？
Kaufman の表は 2400 で終わっており、そこでのラピッドの平均正確度は 89.19% でした。研究はグランドマスター単独の数字を示していません。非常に強いプレイヤーでも、正確度は対局の鋭さに左右されるため、平均を大きく下回る対局があります。
正確度を Elo に換算できますか？
おおまかにしかできません。Kaufman の近似式はラピッド正確度 = ラピッド Elo / 100 + 64 なので、78% はおよそ 1400 に当たります。彼は、正確度 80% 未満ではこの式がレーティングを約 100 Elo 高く見積もること、そして多くの対局で平均した chess.com のラピッド正確度にしか当てはまらないことを指摘しています。
弱い相手と指すと正確度が高くなるのはなぜですか？
弱い相手ほど、はっきり勝っている局面を与えてくれることが多いからです。そうした局面では、ほとんどの手が失う勝率はごくわずかなので、最善手でなくても高い点がつきます。正確度が測るのは失った勝率であり、難しさではありません。
chess.com の正確度が ChessRank と違うのはなぜですか？
chess.com は独自システム CAPS2 を使い、自社のサーバーで正確度を計算します。ChessRank はあなたのブラウザで Stockfish を動かし、chess.com のレビューで調整した独自モデルを使います。目盛りは近くても同じではないので、1 局で数ポイントの差が出るのは普通です。
ブリッツの正確度はラピッドより低いですか？
たいていはそうです。1 手あたりの時間が短いからです。Kaufman の研究は 10+0 ラピッドだけを対象にしているため、どれだけ低いかを示す公開された数字はありません。ブリッツの対局は、ほかのブリッツの対局と比べてください。
出典
レーティングと正確度の数字、近似式、白と黒の差はすべて GM Larry Kaufman, Accuracy And Ratings On Chess.com, chess.com ブログ, 2023 年 8 月によります。勝負がついた局面の例には lichess.org で公開されている式（lichess.org/page/accuracy）を使っています。ChessRank に関する情報は ChessRank 自身のコードによるものです。ChessRank は独立したプロジェクトであり、Chess.com や Lichess とは提携関係になく、承認やスポンサーも受けていません。